Projekta nosaukums:
Laistīšanas procesu digitalizācija, izmantojot mākslīgo intelektu, lai samazinātu resursu izmantošanu
Projektā mērķu, aktivitāšu un sasniedzamo rezultātu kopsavilkums (LV):
Projekta mērķis ir kopīgi un gudri attīstīt uzņēmumus, veicinot vietējās pārtikas ražošanas ilgtspējību, iekļaujot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanās tehnoloģiju dārzeņu audzēšanā. Sadarbojoties partneri izstrādās progresīvu un holistisku risinājumu lēmumu pieņemšanai par apūdeņošanu un mēslojumu. Projekta rezultāts ietver programmatūras risinājumu, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai piedāvātu labākos risinājumus laistīšanas apjomam un laikam, datu vākšanas serveri, kas aprīkots ar datiem no sensoriem, un tīmekļa lietojumprogrammu, kas atvieglo datu vizualizāciju un analīzi. Šie rezultāti būs izdevīgi dārzeņu audzēšanas uzņēmumiem, jo tiem būs instruments, kas optimizē dabas resursu un enerģijas izmantošanu, tādējādi veicinot nozares digitalizāciju. LBTU dalīsies ar saviem jaunākajiem zinātniskajiem atklājumiem agronomikā, lai atbalstītu precīzu datu analīzi un efektīva mašīnmācības modeļa izveidi. Weiss piedāvās savas praktiskās zināšanas dārzeņu audzēšanā un automatizācijā. Apvienojot šīs stiprās puses, izmantojot pārrobežu sadarbību, varēs nodrošināt, ka izstrādātais risinājums ir visaptverošs un efektīvs. Pārrobežu sadarbība veicina inovāciju un zināšanu nodošanu, nodrošinot piekļuvi plašākam resursu un zināšanu kopumam, lai iegūtu ietekmīgākus un ilgtspējīgākus rezultātus. Projektā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanas izmantošana ir novatoriska un ļaus reāllaikā vākt un analizēt datus, tādējādi uzlabojot lēmumu pieņemšanu attiecībā uz laistīšanu un mēslojumu. Šāda pieeja ir nepieciešama, jo tā ņem vērā dažādus vides un kultūras faktorus, lai rastu visaptverošāku risinājumu.