Projektā mērķu, aktivitāšu un sasniedzamo rezultātu kopsavilkums (LV):
Projektā tiks izstrādāts pakalpojums, kas palīdz meža īpašniekiem atklāt teritorijas, kurās ir nepieciešama 1) jaunaudžu tīrīšana un retināšana vai 2) komerciālā kopšana, pamatojoties uz esošajiem attālās izpētes datiem un mašīnmācību (ML). Projekta kopējais mērķis ir pilnībā automatizēta ML4HealthyForest pakalpojuma izstrāde vismaz 300 privātajiem meža īpašniekiem (ar aptuveni 100 000 ha meža zemes) Igaunijā un Latvijā, kas sniedz objektīvus automatizētus meža apsaimniekošanas ieteikumus, pamatojoties uz attālās izpētes datiem, modelēšanu, ML. un automatizēti meža augšanas algoritmi. Lietotāji būs privātpersonas, privātie uzņēmumi un fondi, kas apsaimnieko viņu mežu. Patlaban šāds pakalpojums nav pieejams Igaunijā un Latvijā, taču tas sniegtu vērtīgus datus un ir ļoti pieprasīts abu valstu mežu īpašniekiem. Nepieciešamība pēc šāda pakalpojuma tika identificēta, sazinoties ar esošajiem meža uzņēmumiem un nozares atbalsta organizācijām (piemēram, Erametsaliit un Igaunijas Meža un kokrūpniecības asociāciju), kas ir pašreizējie Deskis un BSS klienti, kā arī ar daudzām BSS veiktajām intervijām. kā daļu no iepriekšējiem pētniecības un attīstības projektiem. Pakalpojums ML4HealthyForest testēs jaunus inovatīvus rīkus, piemēram: - rīkus turpmāko meža darbu plānošanai un prognozēšanai, pamatojoties uz esošajiem tabulas un lauka datiem; - automatizētas prognozes turpmākajiem meža darbiem, pamatojoties uz meža augšanas modelēšanu; - automatizēta jaunaudžu un komerciālās retināšanas nepieciešamības identificēšana, izmantojot attālās izpētes datus un mašīnmācīšanos. Jauni automatizētie meža apsaimniekošanas rīki tiks integrēti esošajos meža apsaimniekošanas programmatūras pakalpojumos (ForestMan.eu Igaunijā (īpašnieks Deskis), ForestRadar Latvijā (īpašnieks Baltic Satellite Service) un citās privātā meža sektora ĢIS sistēmās), kas jau tiek izmantotas. Igaunija un Latvija.